深度学习： 图像处理中的深度学习

工业应用中FPGA 上的神经元网络(CNN)

深度学习应用凭借其在识别应用中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域。

利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍采用现有方法进行，但在图像分类应用中（缺陷、对象以及特征分类），深度学习变得愈加重要。

利用深度学习处理某些任务更简单，效果更好，甚至某些任务只能用深度学习方法来解决。深度学习正在逐渐威胁传统图像处理方法的地位——特...