利用成本优化型 FPGA 和自适应 SoC 释放创新潜能

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（内容出品方：AMD）

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这篇文章详细介绍了AMD在FPGA领域的成本优化型产品和自适应SoC技术，强调了这些技术如何在不牺牲性能或效率的前提下，为电子产品设计提供软件编程的灵活性。文章还讨论了电子产品设计的当前趋势与挑战，以及AMD在FPGA领域的领导地位和市场策略。

电子产品设计的当前趋势与挑战：文章概述了电子产品设计的主要趋势，包括I/O联网的重要性、能效的日益关注、安全性的挑战，以及AI在边缘计算领域的应用。同时指出了设计挑战，如灵活性、I/O管理、降低延迟、安全领域的不断变化、能效要求、外形尺寸缩小、数据预处理和系统更新频率的加快。可编程逻辑的优势：介绍了可编程逻辑在应对设计挑战中的作用，包括硬件定制、提高系统吞吐量和灵活性。解释了FPGA和自适应SoC的概念，以及它们如何提供硬件性能和软件实现的灵活性。AMD成本优化型FPGA产品组合：详细介绍了AMD提供的成本优化型FPGA产品组合，包括架构特点、系列优势和出色的可扩展性。AMD SPARTAN™ ULTRASCALE+™ FPGA系列：描述了AMD SPARTAN™ ULTRASCALE+™ FPGA系列的特点，包括高I/O与逻辑资源比、先进的安全性、低功耗和支持主流接口。选择合适的可编程器件：讨论了在选择FPGA或自适应SoC时应考虑的因素，如是否需要嵌入式处理器、高速收发器、逻辑资源数量和封装尺寸。选择合适的合作伙伴：强调了选择FPGA合作伙伴时考虑的关键问题，如开发工具的复杂性、产品的可扩展性、供应链的可靠性和产品生命周期的支持。AMD - FPGA领域的佼佼者：强调了AMD在FPGA领域的领导地位，包括丰富的产品组合、量产和支持能力，以及对产品生命周期的长期承诺。适用于人工智能和机器学习的FPGA：讨论了FPGA在AI和ML领域的应用，以及AMD成本优化型FPGA产品组合如何满足这些应用的需求。成本优化型FPGA的应用：介绍了成本优化型FPGA在工厂自动化、机器视觉和医疗设备等领域的应用。

总的来说，文章强调了AMD在FPGA和自适应SoC领域的专业能力，以及其成本优化型产品如何帮助开发者应对现代电子产品设计的挑战，特别是在AI和ML应用方面。

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