中信金属申请“一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法”专利，实现指导钢板生产

本文源自:金融界

金融界 2024 年 7 月 5 日消息，天眼查知识产权信息显示，东北大学、中信金属股份有限公司、湖南华菱湘潭钢铁有限公司申请一项名为“一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法“，公开号 CN202410529210.3，申请日期为 2024 年 4 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法，属于钢板生产和数据统计建模的交叉领域，包括：采集热轧钢板数据并对数据进行预处理；基于钢板数据和物理冶金学理论计算物理冶金参数；采用粒子群优化算法优化力学性能计算模型参数，构建力学性能预测模型。本发明采用上述的一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法，搭建高质量数据集，选择最优算法建模对力学性能进行预测，实现指导钢板生产。

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