时间:2024-07-31 来源:网络搜集 关于我们 0
随着机器学习、边缘计算的发展大量数据处理任务对计算效率、计算能耗等都提出了更高的要求。
常见的AI加速芯片按照技术路线可以分为GPU、FPGA、ASIC三类。
按照CPU、GPU、FPGA、ASIC顺序芯片算力水平逐渐增加其中ASIC算力水平最高在1万-1000万Mhash/s之间。
#人工智#
中科院自动化所:实感智能计算系统实现全脑光学接口虚拟现实和全脑闭环研究新范式王俊凯是一个很真实的男孩,真实到近乎透明,透明到没有人能看懂
复旦微电:针对智能座舱、视频监控、医学影像、网络通信等行业领域在推广产品越南人说两广地区曾属于越南的领土,是真的吗?
科普 | 一文了解FPGA
25实习必备——数字IC八股文集锦(FPGA底层资源;复位;数字IC设计流程;STA静态时序分析;分频;FIFO;亚稳态)
RISC-V如何部署于FPGA?解密背后故事
赛事资讯|2024安徽省机器人大赛-单片机与嵌入式赛道初赛取得圆满成功
获取验证码
未注册用户登录后会自动为您创建账号