基于FPGA的深度学习推理获得突破

我最近参加了在硅谷举行的2018年Xilinx开发者论坛(XDF)。在这个论坛上，我了解到一家名为Mipsology的AI领域初创公司，声称已经解决了采用现场可编程门阵列(FPGA)的AI相关问题。 Mipsology的宏伟愿景是利用FPGA可实现的最高性能来加速神经网络(NN)计算，而不受其部署中固有的限制。

Mipsology展示了每秒可执行超过2万张图像的能力，基于Xilinx新发布的Alveo板，处理一系列NN，包括ResNet50、InceptionV3、VGG19及其它深度学习模型等。