数据分析师需要掌握哪些技能？

青岛北方互联信息技术认为，数据分析师大致可以分为三个阶段：

初阶-业务型，对公司业务很精通；主要做数据监控、统计分析、分析报告等；数据分析工具只需要懂一点excel即可；中阶-技术型，对公司业务有一定的了解，会编程+建模+数据库+可视化等；主要做数据挖掘，模型构建，方案决策优化，将理论应用于实践，发现、分析、解决问题；数据分析工具种类丰富专业性较强；高阶-业务型+技术型，即业务性和技术性的结合，懂业务也精通技术，将数据分析相关专业性技能应用于解决实际业务相关问题，为企业运营和发展提供数据支撑+决策建议。以上是业务型和技术型的特性，其对应的数据分析师技能主要包含 硬性+软性 两个方面的内容，硬性要求：基础理论知识、数据分析工具、编程建模能力，分析结果展示等；软性要求：业务知识技能、沟通表达技巧、逻辑思维严谨、分析解决问题能力等。然而从各大网站招聘要求中可以看出，数据分析师的招聘过程，最注重的是基础理论知识和数据分析工具实践 两部分内容。

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