大数据工程师是做什么的？怎么拿？

大数据工程师是专门处理和分析海量数据的职业，他们的工作范围涵盖了数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，以及对这些数据的管理、维护和服务。这包括但不限于以下几个方面：

数据采集和处理：从各种数据源中采集数据，并对数据进行清洗、去重、整合等处理，确保数据的准确性和完整性。数据存储和管理：设计和维护高效的数据存储和管理系统，确保数据的可靠性和可访问性。数据分析和挖掘：利用分布式计算技术对海量数据进行处理和分析，以提取有价值的信息和洞察。数据可视化：将分析结果以图表、报表等形式展示给用户，帮助用户更好地理解和应用数据。性能优化：不断优化数据处理和分析的效率，确保系统的稳定性和可靠性。构建和维护大数据平台：搭建和维护数据存储、处理、计算、分析和可视化的平台，如Hadoop、Spark、Hive、Flink等。设计和实现数据处理流程：设计和实现数据采集、清洗、转换、处理和存储的流程，确保数据的准确性和一致性。开发和维护数据分析工具：开发和维护各种数据分析工具和算法，如数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。进行性能优化和故障排查：进行性能优化和故障排查，以确保系统稳定和高效运行。