时间：2024-07-15 来源：网络搜集 关于我们 0
作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能的应用场景越来越丰富，在工业制造、农业生产、交通运输、医疗健康等领域均发挥着重要作用。近年来，在技术革新的浪潮下，智能硬件与人工智能相结合呈现出向好发展的态势，其中，具有灵活高效、可重复编程特性,可实现定制性能、定制功耗、高吞吐量和低延迟的FPGA被广泛使用。
下面我们一起来看看海云捷迅的专家，对此次赛题做出的解析：
海云捷迅科技有限公司（简称：AWCloud海云捷迅）以FPGA与人工智能技术为核心，与上百所国内顶尖高校开展高层面、多维度的合作。合作高校囊括清华大学、电子科技大学、南开大学、重庆大学、北京科技大学、重庆邮电大学等。合作领域包括人工智能专业建设、师资培训、FPGA+人工智能人才培养、英特尔联合实验室建设、AI+FPGA教学实验平台建设、教育部协同育人项目合作、教育部科技发展中心产学研基金项目合作等。
不仅如此，通过与众高校开展各类合作，不断助力高校FPGA和人工智能相关专业的课程体系及人才培养支撑平台建设，加速技术应用落地及FPGA产业发展。并建立完善培训体系，加强专业建设及教材开发，组织专业的FPGA培训和考试。
海云捷迅杯 赛题详情
杯赛题目：基于FPGA CNN加速器的SSD_MobileNetV1模型目标检测实现参赛组别：A组，B组设计任务：1. 基于百度Paddle-lite v2.9框架①(必须)、海云捷迅自研CNN加速器(可选，也可以使用自己设计的加速器)（包含卷积、DW卷积、RELU、RELU6、量化算法，其中量化是把计算好的32位定点转为浮点再转为8位定点输出）。
2. 基于该加速器Linux驱动示例，可以看到数据重整的方法。根据算子运行位置（PS、PL）的不同，参照驱动示例来重新排列数据。
3. 基于VOC数据集进行训练。
4. 对模型在要求的设计指标内进行各种优化操作，包括剪枝、量化等。
5. 提出设计方案，实现并完成指定测试图片集的目标检测功能。
6. 基础部分60分（满足设计指标），附加部分40分（在满足设计指标的情况下，按照推理速度进行评分）。最后总分按两部分相加得到。
7. 备注：海云捷迅会提供（杯赛钉钉群内下载）：
1) FPGA配置文件；
2) CNN加速器相对应的Linux驱动示例；
3) Paddle-lite v2.9①、SSD_MobileNetV1②(全精度版本) 的Demo程序；驱动示例；CNN加速器FPGA配置文件。
设计指标：1. 模型部署完成，能正确识别图片数据。
2. 帧率不低于2帧。
3. 精度不低于65%。
附加题：在满足设计指标的情况下，按照推理速度进行评分
1. 汇报PPT：项目介绍、关键技术介绍、性能指标。
2. 详细设计方案：系统架构分析、关键技术分析、性能分析。
3. 工程源码、仿真以及测试报告。
评分标准：1. 基于Paddle-lite v2.9的DEMO工程。包括驱动文件以及FPGA配置文件。
2. 海云捷迅人工边缘智能实验平台使用手册。
3. 飞桨官方网站https://www.paddlepaddle.org.cn/
4. 《Cyclone V Hard Processor System Technical Reference Manual》
5. 《AIGO_C5MB_V10 Schematic》
6. 《Cyclone V SoC 开发板产品手册》
注意事项：1. 参加杯赛的作品，杯赛出题企业有权在同等条件下优先购买参加本企业杯赛及单项奖获奖团队作品的知识产权。
2. 大赛组委会对参赛作品的提交材料拥有使用权和展示权。
①此PaddleLite版本是经过移植版本，非官方版本。如果需要进行训练，需要使用PaddleDetection 2.1（官方版本，可自行修改、优化），git commit：c37747460e3476c2e841f6cd2502959894a1c22c，可能需要依赖于PaddlePaddle（2.1.3）。②为飞桨官方全精度SSD_MobileNetV1模型。③提交资料以模板为准。（赛题以官网所公布版本为准，点击文末阅读原文查看）大赛主办方参赛通知可猛击：
关于举办2022年第六届全国大学生集成电路创新创业大赛的通知PC端官网报名：http://univ.ciciec.com/手机端长按二维码报名：创芯加速，遇见更好的自己——Robei杯带你快速进入集成电路广阔世界
